上手Faster-RCNN物体检测，快速掌握AI模型构建与训练

8月11日，机器之心联合旷视开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第三讲完成，旷视研究院基础模型算法研究员周亦庄主要讲解了图片分类任务背景和ImageNet数据集，以cifar10为数据进行resnet18网络训练，模型测试、保存和读取以及学习率调整等内容。回顾视频如下：

第4课预告

课程主题：模型构建和训练训练进阶 II：物体检测

本课讲师：王枫，旷视研究院基础检测组算法研究员

讲师简介：王枫，毕业于中科院计算所，旷视科技基础检测组算法研究员，曾获得ICDAR ArT文字检测任务冠军，在MegEngine中负责检测模型的复现和维护和Data部分的设计实现。

分享概要：本节课程中，我们将学习通用物体检测的方法和流程，并且我们将以Faster-RCNN为例讲述旷视天元MegEngine是如何实现通用物体检测的Pipeline的。其中包括数据准备，模型搭建，训练测试，还有节省显存的大杀器sublinear memory等内容。

如何参与

ps：如本小助手无法添加，请添加小助手的兄弟姐妹们：syncedai2、syncedai3、syncedai4、syncedai6。或者将「微信ID」发送邮件到shidongle@jiqizhixin.com，我们将与你联系，邀你入群。

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/