模型部署进阶课程：实例学习推理端优化

8月25日，机器之心联合旷视开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第五讲完成，旷视科技移动业务团队高级工程师赵凯以ShuffleNet V2为例, 主要介绍了如何将预训练的模型部署到Android 移动终端，结合Camera完成实时推理实现。回顾视频如下：

第6课预告

课程主题：部署进阶：推理端优化

本课讲师：王鹏，旷视科技移动业务团队研究员

讲师简介：王鹏，毕业于成都理工大学，旷视科技多摄算法研究员，方向为多视图三维重建与深度学习融合，参与实时预览虚化、光学变焦、超广角畸变、单目深度估计等多个项目的研发与落地。

分享概要：

• 了解模型量化基本原理，介绍 MegEngine 框架中模型量化方案，量化相关的模块和使用方法。

• 以网络模型ShuffleNet V2为例, 实例讲解使用MegEngine进行模型量化的流程。

如何参与

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