UCL多智能体机器学习课程上线，计算机系教授汪军主讲

人工智能已经在围棋、图像识别和语音识别等领域达到甚至超越了人类专家水平，但智能化的机器离我们仍然很远。要想实现通用智能，AI智能体必须学习如何在共享环境中与「他人」进行互动，由此便产生了人工智能的一个前沿研究领域：多智能体学习。

多智能体学习的问题存在于多个领域。在这些问题中，多个智能体不仅与环境相互作用，而且彼此互动，由此造成的复杂和多变性为研究带来了诸多挑战。此外，多智能体学习在现实生活中有着广泛的应用，比如无人机群的控制、仓库机器人的合作、分布式传感器网络/交通的优化、机器竞标等。

讲师简介

汪军，伦敦大学学院计算机系教授，阿兰·图灵研究所 Turing Fellow，华为诺亚方舟实验室决策推理首席顾问。主要研究智能信息系统，包括机器学习、强化学习、多智能体、数据挖掘、计算广告学、推荐系统等。汪军教授目前已发表 120 多篇学术论文，出版两本学术专著，并多次获得最佳论文奖。

课程目录

    1.1 博弈论的基本概念

    1.2 纯策略纳什均衡

    1.3 混合策略纳什均衡

    1.4 纳什均衡的存在性证明

    1.5 古诺双寡头模型

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