基于PyTorch，中文授课60小时，李沐「动手学深度学习」第二版直播开课

随着深度学习的火热，各种相关课程与教材涌现出来。但真正系统性梳理这一领域知识、同时能够提供理论讲解和代码实现的书籍屈指可数。此外，由于语言等因素，中文版本的优秀深度学习教材也是凤毛麟角。

在繁多的深度学习教材中，亚马逊资深首席科学家李沐等人在 GitHub 上开源的免费项目《动手学深度学习》一直备受关注，它覆盖了90年代至今重要的模型，特别是每一章都是一个Jupyter记事本，提供了所有模型的完整实现，并在真实数据上运行从而获得直观体验。自开源以来，该项目在 GitHub 上已获得超过2万颗星。

此外，为了方便读者们学习，2017年开始，李沐等人开始组织直播课程，吸引了大量AI从业者学习，之后的中文版本网页浏览用户更是超过65万。

随着深度学习技术的发展，如此备受用户喜爱的一本教材，也在持续更新中。在2019年推出的英文版中，李沐博士等人新加了大量内容，如近年来异常火热的Transformer，同时也新增了Numpy/MXNet、PyTorch和TensorFlow 2.0b版本的实现。

如今，为了方便中文社区的AI从业者们学习，动手学深度学习在线课程即将开课。

课程安排

课程内容

• 第一章：前言
• 第二章：预备知识
• 第三章：线性神经网络
• 第四章：多层感知机
• 第五章：深度学习计算
• 第六章：卷积神经网络
• 第七章：现代卷积神经网络
• 第八章：循环神经网络
• 第九章——第十五章：持续更新中

课程主讲人

直播安排

本次课程直播结束后，课程回放将同步上传，回放地址：https://jmq.h5.xeknow.com/s/qFl6e

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