从理论到实践,国科大副教授带你实战OpenCV

百家 作者:机器之心 2021-05-18 21:05:06 阅读:351

OpenCV(Open Source Computer Vision)是计算机视觉领域最重要的开源函数库,其中不仅包括了众多图像处理和视频分析算法,还包含了经典机器学习算法和深度学习算法库。这些机器学习算法在计算机视觉的图像分类、目标检测、目标跟踪和光学字符检测识别等任务中扮演了关键角色。

最近,国防科技大学副教授朱斌的新书《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》上线,全书共10章,先讲解OpenCV的基础知识与基本图像操作,再讲解机器学习基础知识,最后逐个介绍算法的原理与应用。算法部分兼顾经典与前沿,包含新版OpenCV 4的机器学习与深度学习模块内容。另外,书中的实战案例基于C++实现。

5月21日,机器之心最新一期线上分享邀请到本书作者、国防科技大学副教授朱斌带来分享,介绍OpenCV理论与基础知识、基本图像操作、传统方法OpenCV的SVM原理和深度学习方法OpenCV的DNN原理,最后详解3个案例:
  • 案例一:为监控摄像头设计目标检测算法

  • 案例二:为卫星设计目标检测算法

  • 案例三:为无人机设计目标跟踪算法


老规矩,我们将在直播过程中抽取10名幸运观众赠书,欢迎大家关注学习。

直播间:https://jmq.h5.xeknow.com/s/2mFRlM(点击阅读原文直达)


分享主题:OpenCV实战:用机器学习为机器设计一双慧眼

分享概要:

1. 基础知识

  • OpenCV概述:简介、数据结构、图像操作

  • OpenCV的机器学习模块:组织结构、使用流程

  • OpenCV的深度学习模块:组织结构、使用流程

2. 理论知识

  • 传统方法:OpenCV的SVM原理:HOG特征与分类器

  • 深度学习方法:OpenCV的DNN原理:ANN与CNN简介

3. 实践分享:分别介绍背景原理、实战简介与效果    

  • 案例一  为监控摄像头设计目标检测算法——基于YOLO的快速通用目标检测

  • 案例二 为卫星设计目标检测算法——基于Faster RCNN的高精度遥感目标检测

  • 案例三 为无人机设计目标跟踪算法——基于孪生网络的无人机目标鲁棒跟踪


嘉宾简介:朱斌博士、国防科技大学副教授。长期从事计算机视觉与机器学习领域的教学与科研工作,主要研究方向为成像侦察与信息处理。主持国家自然科学基金、省自然科学基金各1项,主持或参与其他科研项目多项,其中,2项科研成果列装,并获军队科技进步二等奖2项,授权国家发明专利10余项。


直播间:https://jmq.h5.xeknow.com/s/2mFRlM(点击阅读原文直达)

分享时间:5月21日(周五)20:00-21:00

扫码加入交流群
如群已超出人数限制,添加机器之心小助手:syncedai2、syncedai4或syncedai6,备注「OpenCV」即可加入。

直播提问,参与抽书

在本次直播过程中,我们将从所有在直播间评论区提问的小伙伴中随机抽出10位送出《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》一本。


特别鸣谢

本次赠书《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》由博文视点提供。博文视点( Broadview )是电子工业出版社下属旗舰级子公司。在IT出版领域打磨多年,以敏锐眼光、独特视角密切关注技术发展趋势及变化,致力于将技术大师之优秀思想、一线专家之一流经验集结成书,为众多爱学习的小伙伴奉献精诚佳作,助力个人、团队成长。


点击阅读原文,收藏直播间。

关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

四季很好,只要有你,文娱排行榜:http://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

图库
关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接