AI产业界又一大牛离职返校，字节跳动AI Lab总监李磊加盟UCSB

撰文 | 吕海洋

昨日，字节跳动AI实验室总监李磊发推称将重返学术界，加入加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的Computer Science担任助理教授。

李磊在推特中表示，「能够加入UCSBCS我很兴奋，很高兴能和William Wang、Shiyu Chang，以及其他优秀的学者共事。」

李磊是交大ACM（Association of Computing Machinery）班的第一批学生，毕业后又考取了卡耐基梅隆大学计算机科学博士。

2014年，李磊正式走出学校，投身产业，加入百度美国深度学习实验室。两年后，看到国内AI产业发展的李磊，决定回国发展，加入了刚刚成立不久的字节跳动AI Lab。

字节跳动的AI Lab研究领域包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音&音频处理、数据&知识挖掘、计算机图像学、系统&网络、信息安全以及工程&产品。

李磊团队的研究核心围绕如何利用人工智能技术为用户、创作者建设更好的内容创作平台和分发平台开展研究。

在机器翻译研究过程当中，李磊团队侧重方向包括：多语言统一学习、无监督翻译模型、语音同传等。同时也开展了加速二阶算法，自适应优化算法等加速深度神经网络训练和干预方面的研究。

截止目前，李磊已在机器学习、数据挖掘和自然语言理解领域于国际顶级学术会议发表论文40余篇。他也是ACL 2021最佳论文「Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation」的合作著作者之一。

在去年的这个时候，字节跳动副总裁、AI Lab主任马维英刚刚宣布离开字节跳动加入清华大学智能产业研究院，原百度总裁张亚勤的团队。

在马维英和李磊离开字节跳动以前，AI产业界就已出现了「科学家出走潮」。也是去年此时，前旷视南京负责人魏秀参离职，加入南京理工大学出任教授。在此之前，腾讯AI Lab主任张瞳、百度的首席科学家吴恩达、谷歌知名科学家李飞飞等AI大牛，纷纷淡出互联网巨头投身学界。

对于科学家返校的现象，此前已有「爆发期圈钱，平稳期赚钱，衰退期科研」的质疑声音。然而AI作为新兴科技和实验科学，AI科学家投身产业也是学术实践的一种必然趋势。AI研发需要海量的数据以及应用场景，需要与产业深度融合，投入大量资源开展落地实践，只有产学研结合才能进一步实现AI技术本身的优化与进步。

截至发稿，知乎上关于李磊入职UCSB的话题已受到众多网友的关注。

目前，国内AI产业经历了如火如荼的过程，很多公司已经到了不得不「赚钱」的边界。AI第一股云从科技刚刚在科创板过会，证监会给AI创新公司最大的压力莫过于持续亏损和未来盈利模式不确定。现阶段，AI产业落地慢、赚钱效应差可以说是投资人和AI企业面临的最大挑战，这也使科学家们在产业界有些「水土不服」，这或许是科学家出走的原因之一。

今年上半年，字节跳动在新加坡低调成立了AI算法解决方案公司BytePlus，可以为计算机视觉、推荐引擎、分析与测试、机器翻译等算法服务。6月BytePlus公布了三家客户案例，包括：美国时尚应用Goat、印尼在线购物公司Chilibeli，以及旅游网站WeGo。分析人士认为，此举或许是为了加速AI算法的变现，亦或许是为了对抗美国政府对TikTok的技术制裁。

李磊曾在2019年的一场演讲中这样说：「在过了很多年之后，有些当初看重的事，比如挣钱多少、地位高低，可能未必是最重要的。最重要的还是能否有长期不断发展的机会，可能是30到50年的长期回报。我们毕业的时候正好是20到30岁左右的时间段，如果我们身体健康，可以工作30到50年。清华的张钹院士去年80岁的时候在KDD大会还亲自给很技术的talk，令我非常惊讶。我自己希望能够在非常长的时间内做一些事情，而这些事是比较有影响力的。」

参考链接：

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