机器学习嵌入物理知识成为「时尚」,MIT讲师解读Nature子刊综述论文
不久之前,发表在 Nature Review Physics 杂志上的一篇综述论文「Physics-informed machine learning」提出了「教机器学习物理知识以解决物理问题」的观点。该论文回顾了将物理知识嵌入机器学习的流行趋势,介绍了当前的能力和局限性,并讨论了这类机器学习在发现和解决物理中各种正向、逆向问题中的应用。
论文链接:https://doi.org/10.1038/s42254-021-00314-5 ScienceAI报道:解决物理难题,机器学习嵌入物理知识成为「时尚」
8月11日中午12:00-13:00,我们邀请到本篇论文作者麻省理工学院数学系讲师陆路带来线上分享,详细解读本篇论文。
分享主题:内嵌物理的深度学习
如群已超出人数限制,请添加其他小助手:syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5,备注「物理」即可加入。
点击阅读原文,收藏直播间。
关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多
[广告]赞助链接:
四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/
关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
随时掌握互联网精彩
赞助链接
排名
热点
搜索指数
- 1 总书记深深牵挂雪域高原上的人们 4970201
- 2 小米首款汽车起售21.59万 贵吗? 4900991
- 3 雷军“朋友圈”表情包火了 4839793
- 4 抓住“热辣滚烫”的“春日经济” 4763307
- 5 黄圣依杨子直播事件6人被刑拘 4661350
- 6 小米汽车27分钟大定突破50000台 4573447
- 7 女子住民宿发现多个隐藏空间 4446888
- 8 香港歌手黎明诗去世 4320198
- 9 面具男用病毒针扎人系谣言 4213684
- 10 中方回应取消对澳葡萄酒关税 4166063