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从数据到知识，如何实现「智变」，这场数据智能技术实践论坛给你答案

百家作者：机器之心 2021-08-20 16:50:14

随着数字经济的发展和技术的成熟，数据应用逐步从数据处理、分析向决策迈进，进入数据智能应用时代。在这个阶段存在一个核心问题，就是如何从数据中挖掘内在规律和潜在价值，高效地提炼和沉淀知识，并进行利用。当下，数据量激增，大数据与人工智能技术交叉融合态势日趋增强，使得从数据到知识的转换过程及应用也在发生多重「智变」。

首先，AI 推动非结构化数据的应用和价值挖掘。为了实现数据驱动决策，需要汇聚并处理大量结构化、半结构化和非结构化数据，而对于文本、图片、语音、视频等非结构化数据的处理，需要运用语音识别、机器视觉、NLP、知识图谱等人工智能技术，从多模态的数据中抽取结构化知识，实现非结构化数据的有效应用，最终支持决策。

其次，AI 技术融合应用实现数据「智」理。数据治理是数据价值释放必不可少的环节，在这个过程中，引入深度学习、NLP、知识图谱等人工智能技术，能够提升数据模型管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等方面的智能化水平，提高数据治理的效率，为知识生产、组织、获取和应用提供高质量的数据。

另外，知识成为人工智能第四大要素。新一代人工智能的核心是知识驱动和数据驱动相结合，在这个阶段，知识成为数据、算法、算力之外的人工智能第四大要素，通过将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中，最终实现真正的推理与决策。

为探寻如何利用这些「智变」驱动应用，国内领先的数据智能公司——百分点科技与机器之心将于8月27日15:00-17:00联合举办「数据智能技术实践论坛」，论坛全程线上，邀请业界专家、学者探讨如何运用大数据、人工智能技术对数据进行体系化、智能化的治理，形成智能化的数据资产，驱动各领域的应用。

本次论坛邀请到百分点科技CTO刘译璟作为主持人，并邀请百度视觉技术部主任架构师刘经拓、百分点科技数据开发部负责人马伟凯、复旦大学教授肖仰华和百分点科技首席算法科学家苏海波四位嘉宾，详细解读多模态数据融合治理、计算机视觉、基于知识图谱的认知智能、知识图谱构建等领域的技术进展和实践心得。

「数据智能技术实践论坛」日程如下：

主持人

嘉宾简介：刘译璟，百分点科技CTO，北京大学应用数学专业博士，专长于大数据底层架构、实时计算和推荐算法，作为技术领袖带领核心研发团队完成了百分点科技大数据和人工智能技术体系搭建与产品体系开发。他曾参与多个国家自然科学基金项目并担任多项国家重点研发计划课题负责人，入选 2015 年北京市「科技新星」，获得 2019 年度北京市科学技术奖二等奖，拥有多项发明专利，论文曾发表于国内外权威学术刊物，研究内容在国际上处于领先地位。

15:05-15:35

融合创新——计算机视觉技术与产业化发展之道

嘉宾简介：刘经拓，百度视觉技术部主任研发架构师，负责视觉垂类算法和软硬结合技术，在计算机视觉领域有 10 年时间的研发经验，在各类视觉顶级会议中发表十余篇学术论文并获得多项学术竞赛冠军，目前担任视觉技术部 TC 主席，主导研发的人脸识别技术入选 2017 年「MIT世界十大技术突破」之一。

演讲摘要：介绍最新的面向产业应用的计算机视觉技术趋势，结合百度自身的实践经验，为大家分享预训练和自训练平台、面向硬件的模型小型化、3D 视觉等方向的技术进展；并结合城市感知、工业能源、人机交互、视频生产等业务场景，分享行业应用的前沿动态和落地实践经验。

15:35-16:05

从「治」理到「智」理，多模态数据管理PAI应用方法论

嘉宾简介：马伟凯，百分点科技数据开发部负责人，负责百分点数据中台及数据治理类项目，及智慧城市、数字政府、应急、生态环境领域项目交付实施，擅长项目管理及数据治理全流程实施，负责梳理并完善百分点数据治理实施方法论。对各行业痛点、数据治理人才技能及数据治理人才需求有深入研究。

演讲摘要：当前，做好数据治理工作、提升数据治理能力是政府和企业数字化转型的重中之重。本次将分享基于多源异构数据源的复杂场景下数字政府数据治理项目落地成果，分享数据治理「PAI」实施方法论，即流程化（process-oriented）、自动化（automation）、智能化（intelligence），介绍针对数字政府建设中多模态数据，百分点科技如何在数据治理中引入了机器学习算法、NLP等技术，更好地开展数据治理工作、建立全域数据标准、提升数据质量、盘活数据资产，以及支撑数据融通，最终释放数据价值，指导业务创新。

16:05-16:35

从知识图谱到认知智能

嘉宾简介：肖仰华，复旦大学教授、博士生导师，复旦大学知识工场实验室创始人，复旦爱数认知智能联合研究中心主任；长期从事大数据、知识图谱研究，发表 CCF-A、B 类论文一百多篇，出版学术专著与教材三部，完成五十多项政府及企业研发项目，取得显著应用效果；获十多个政府、学会、企业科研奖项；在国际国内会议做主旨演讲、学术辅导和特邀报告等近二百次。

演讲摘要：人类社会已经进入智能化时代，各行各业纷纷踏上智能化升级与转型的道路，各类智能化应用需求大量涌现，这些智能化应用需求对于机器认知水平提出了全新要求。实现机器认知智能的关键技术之一是知识库技术。知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式之一，为机器语言认知提供了丰富的背景知识，使得机器语言认知成为可能，因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。本报告结合复旦大学相关课题组在基于知识图谱的认知智能化研究与落地实践，系统地介绍知识图谱与认知智能之间的关系，梳理新一代知识工程技术给认知智能带来的全新机遇，介绍基于认知智能的行业智能化落地案例与关键技术。

16:35-17:05

知识图谱技术及行业应用实践

嘉宾简介：苏海波，百分点科技首席算法科学家，清华大学电子工程系博士，现负责百分点大数据与人工智能核心算法；擅长人工智能领域的自然语言理解、动态知识图谱、深度学习、语音与图像识别、以及个性化推荐技术；多篇论文发表于 GLOBECOM、ICC、IEICE Transactions 等国外顶尖学术会议和期刊；曾就职于新浪微博，负责广告系统的算法效果优化，以及信息流产品整体算法策略的设计及研发。

演讲摘要：近些年，人工智能逐渐从感知智能向认知智能发展，知识图谱则是实现认知智能的关键技术方法，在构建出知识图谱后，可以实现各种智能场景应用。在实践中，行业客户对知识图谱的应用诉求愈发强烈，核心需求是将行业数据知识化，然后进行搜索、推荐、问答，以及用知识辅助客户更加智能地决策。本次分享主要介绍知识图谱构建的方法论、知识抽取和图谱问答等核心技术的算法原理和实践、知识图谱项目落地的前提条件，以及知识图谱在公共安全、应急等多个行业场景中的具体应用。

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直播间：https://jmq.h5.xeknow.com/s/Bq8qj（点击阅读原文直达）‍

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