PyTorch 1.10正式版上线:Android NNAPI支持来了
机器之心报道
广受人们欢迎的深度学习框架 PyTorch 刚刚更新了 1.10 正式版,在 CUDA Graphs API 等方面进行了诸多改进。
集成了 CUDA Graphs API 以减少 CUDA 工作负载的 CPU 开销; FX、torch.special 和 nn.ModuleParametrization 等几个前端 API 已从测试版变为稳定版; 除了 GPU 之外,JIT Compiler 中对自动融合的支持扩展到 CPU; Android NNAPI 支持现已推出测试版。
Remote Module(稳定版):此功能允许用户远程操作模块,就像使用本地模块一样,其中 RPC 对用户是透明的; DDP Communication Hook(稳定版):此功能允许用户覆盖 DDP 如何跨进程同步梯度; ZeroRedundancyOptimizer(稳定版):此功能可与 DistributedDataParallel 结合使用,以减少每个进程优化器状态的大小。
增强型内存视图:这有助于用户更好地了解内存使用; 增强型内核视图:附加列显示网格和块大小以及每个线程共享内存使用和寄存器的情况; 分布式训练:Gloo 现在支持分布式训练工作; TensorCore:该工具显示 Tensor Core(TC) 的使用,并为数据科学家和框架开发人员提供建议; NVTX:对 NVTX markers 的支持是从旧版 autograd profiler 移植过来的; 支持移动设备分析:PyTorch profiler 现在与 TorchScript 、移动后端能够更好的集成,支持移动工作负载的跟踪收集。
2021 NeurIPS MeetUp China
受疫情影响,NeurIPS 2021依然选择了线上的形式举办。虽然这可以为大家节省一笔注册、机票、住宿开支,但不能线下参与这场一年一度的学术会议、与学术大咖近距离交流讨论还是有些遗憾。
今年,我们将在NeurIPS官方支持下,再次于 12 月份在北京举办线下NeurIPS MeetUp China,促进国内人工智能学术交流。
2021 NeurIPS MeetUp China将设置 Keynote、圆桌论坛、论文分享和 Poster 等环节,邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。
欢迎 AI 社区从业者们积极报名参与,同时我们也欢迎 NeurIPS 2021 论文作者们作为嘉宾参与论文分享与 Poster 展示。感兴趣的小伙伴点击「阅读原文」即可报名。
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