联邦学习圆桌会：开源框架FATE 1.7 版本内容介绍

随着机器学习在各行各业的广泛应用, 隐私泄露问题日益严重，联邦学习应运而生，从技术维度出发，重点研究隐私保护和数据安全问题。FATE作为全球首个联邦学习工业级开源框架，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态。

自2019年2月首次对外开源至今，FATE已迭代至1.6版本，并于2021年4月在行业内第一次实现了异构联邦学习平台的互通。

为支持多系统互联互通、优化算法、大幅提升性能，历时数月，开发团队将FATE进行了全面升级，并将在11月上线FATE 1.7版本。

本期圆桌会，将由FATE团队资深算法专家马国强老师、资深架构师曾纪策老师，为大家揭开FATE 1.7版本的“神秘面纱”。

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