作者 | 王晔编辑 | 陈彩娴北京时间凌晨四点，DeepMind在官方推特上发布消息，称其与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）合作研究出第一个可以在托卡马克（Tokamak）装置内保持核聚变等离子体稳定
来源：机器之心编辑：nhyilin多年来，数学家们一直使用计算机来生成数据以帮助搜索数学模式，这种被称为实验数学的研究方法产生出许多重要的猜想，例如BSD猜想。虽然这种方法已经取得成功并且相当普遍，但
大数据文摘转载自数据实战派作为一门古老的学科，数学的内容包括发现某种模式，并使用这些模式来表述和证明猜想，从而产生定理。自20世 纪60年代以来，数学家们一直使用计算机来帮助发现猜想的模式和公式，最著
来源：AI科技评论作者：杏花、莓酊编辑：琰琰数论是人类知识最古老的一个分支，然而它最深奥的秘密与其最平凡的真理是密切相连的。数学原理极易从事实中归纳出来，但证明却隐藏的极深。可以说数学，是一切科学的基
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从观测星星开始，人类就在试图预测天气。中小学英语课也让我们知道，英国人的寒暄十有八九是从天气开始谈起。我应该带伞吗？遇到大雨的车辆如何安排路线？在户外活动时需要采取哪些安全措施？对天气的预测对日常生活
选自DeepMind Blog作者：Žiga Avsec机器之心编译继蛋白质结构预测之后，一路领跑的 DeepMind 又将 AI 的触角伸向了 DNA。当人类基因组计划成功地绘制出人类基因组的 DN
作者：Ben Dickson来源：数据实战派前言尽管已经掌握围棋、星际争霸 2 和其他游戏，深度强化学习模型的主要挑战之一是，它们无法将其能力泛化到训练领域之外。这种限制使得将这些系统在现实世界中的应
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伦敦帝国理工学院教授Michael Bronstein等人撰写了一本关于几何深度学习系统性总结的书，提出从对称性和不变性的原则推导出不同的归纳偏差和网络架构。非常值得关注！几何深度学习是一种从对称性和
